Ankündigung Masterseminar SoSe 2024
„Artificial Intelligence in Finance“
Prof. Dr. Daniel Rösch

Leistungsumfang
• Schriftliche Seminararbeit, Abgabe in gebundener Form (15–20 Seiten ohne Verzeichnisse, ein Exemplar)
• Vorstellung und Diskussion der Ergebnisse der Seminararbeit Anmeldung
• Verbindliche Anmeldung: bis 08.04.2024 per E-Mail an rainer.jobst@ur.de mit: • Name
• Matrikelnummer
• Studiengang
• Pflicht- oder Wahlseminar • 3 Themenpräferenzen
• Anzahl Plätze: 6 (Vergabe nach Anmeldedatum)

Ablauf
• Informationsveranstaltung mit endgültiger Themenvergabe: 15.04.2024, 15:00–16:00 Uhr, H 17, Anwesenheitspflicht!
• Beginn der Bearbeitungszeit der schriftlichen Seminararbeit: 16.04.2024
• Ende der Bearbeitungszeit der schriftlichen Seminararbeit: 11.06.2024
• Abschlusspräsentation (10 Minuten Vortrag, 10 Minuten Diskussion) im Rahmen einer Blockveranstaltung: 26./27. KW 2024, Anwesenheitspflicht!

Themen

       • Bank cross selling prediction using deep learning

       • Sonification of stock prices

• Modeling migration rates for credit portfolios
• Carbon Market Drivers examined with Machine Learning
• Neural Networks and Statistical Tests
• Temporal diversification effects among cryptocurrencies
• Enhancing Machine Learning Performance with Advanced Imputation Techniques
• Volatility Forecasting with Machine Learning Methods